功不唐捐，玉汝于成

防微杜渐 微：微小；杜：堵住；渐：指事物的开端。比喻在坏事情坏思想萌芽的时候就加以制止，不让它发展。 辑佚 辑录前人或今人通行的集子以外的散佚的文章或作品：～并印行古籍数十种。 一挥而就 挥：挥笔；就：成功。一动笔就写成了。形容写字、写文章、画画快。 一蹴而就 蹴：踏；就：成功。踏一步就成功。比喻事情轻而易举，一下子就成功。 待价而沽 沽：卖。等有好价钱才卖。比喻谁给好的待遇就替谁工作。 奇货可居 指把少有的货物囤积起来，等待高价出售。也比喻拿某种专长或独占的东西作为资本，等待时机，以捞取名利地位。 滥觞 江河发源的地方，水少只能浮起酒杯。今指事物的起源。 发轫 拿掉支住车轮的木头，使车前进。比喻新事物或某种局面 开始出现：～之作 ㄧ新文学运动～于五四运动。 齐头并进 多方面同时前进。多形容几件事情或几项工作同时进行。 并驾齐驱 并驾：几匹马并排拉着一辆车；齐驱：一齐快跑。并排套着的几匹马一齐快跑。比喻彼此的力量或才能不分高下。 不谋而合 谋：商量；合：相符。事先没有商量过，意见或行动却完全一致。 不约而同 约：相约。事先没有约定而相互一致。 ...

数的特性 整除问题 参考答案：A 参考答案：B 余数问题 参考答案：B 参考答案：B 等差数列问题 参考答案：C 参考答案：B 浓度问题 “溶质不变” 浓度=溶质÷溶液、溶液＝溶质+溶剂 参考答案：C 参考答案：A 参考答案：D 提示：注意基期和现期的关系 参考答案：D 提示：此类问题的比例一定要转化为 部分÷全部 （溶质÷溶液） 牛吃草问题 典型牛吃草问题的条件是假设草的生长速度固定不变，不同头数的牛吃光同一片草地所需的天数各不 相同，求若干头牛吃这片草地可以吃多少天。由于吃的天数不同，草又是天天生长的，所以草的存量随牛吃的天数不断地变化。 一般先做减法再除以多出来的天数，即可以得到每天的增量 参考答案：A 参考答案：D 容斥问题 A∪B∪C = A+B+C - A∩B - B∩C - C∩A ##A∩B∩C A∪B = A+B - A∩B 参考答案：B 参考答案：B 周期循环问题 最小公倍数：两个循环的周期为两者 ...

逻辑推理 逻辑论证 归因论证 对比试验归因 注意有的题目是构成了时间对比 另有他因（分组正确） 因果倒置（时间先后） 否定此因 一般归因 同对比实验归因 表面根本原因 削弱反对者：原观点导致反对者观点导致结果 构成对比试验/补充对照组 支持：选项提供对照组，或者选项直接就是对比实验 削弱：同因异果、异因同果 错误选项常见形式 分组错误 有些 实验瑕疵 一般质疑 无论据，只有结论 有理由的质疑结论 有论据，有结论 肯定论据的前提下，得出相反结论或得不出结论 针对推理漏洞 虽然“论据”但是“选项”，所以不“结论” 质疑论据，论据本身有误（极少出现） 严谨逻辑关系 只要A就B：A->B 反驳方式：A且非B 只有A才B：B->A 反驳方式：B且非A 除非A否则B（必须A否则B）：非A->B 反驳方式：非A且非B 支持与前提假设 支持类问题 主体一致 话题一致 贴合题干 解释说明 参考答案：C 补充论据 参考答案：D 断点搭桥 在论据和结论之间形成逻辑 ...

进入Hexo博客的根目录，执行下面命令安装插件 npm install hexo-simple-mindmap 添加思维导图格式，按层级顺序 {% pullquote mindmap mindmap-md %}- 公考 - 笔试 - 行测 - 常识判断 - 言语理解 - 判断推理 - 资料分析 - 数量关系 - 申论 - 面试{% endpullquote %} 公考 笔试 行测 常识判断 言语理解 判断推理 资料分析 数量关系 申论 面试

理论储备 考试大纲 资料分析主要测查报考者对各种形式的文字、图标等资料的综合理解与分析加工能力，这部分内容通常由统计性的图表、数字及文字材料构成。 针对一段材料一般有1-5个问题，报考者需要根据资料所提供的信息及进行分析、比较、推测和计算，从四个备选答案中选出符合题意的答案。 统计术语 基期量与现期量 作为对比参照的时期称为基期，而相对于基期的称为现期。 描述具体数值时我们称之为基期量和现期量。 增长量是指基期量与现期量增长（或减少）的绝对量 增长量是具体值，有单位。 增长量＝现期量—基期量 增长量有正负，负值代表减少量 增长率是指增长量与基期量的相对变化，即在基期量的基础上增大了多大的幅度。 增长率又称增幅、增速、增长幅度、增长速度等。 \(\text { 增长率 }=\frac{\text { 增长量 }}{\text { 基期量 }}=\frac{\text { 现期量 }- \text { 基期量 }}{\text { 基期量 }}=\frac{\text { 现期量 }}{\text { 基期量 }}-1\) 增长率一般用字母 r 代 ...

Pandas库 Pandas是python第三方库，提供高性能易用数据类型和分析工具。 Pandas基于NumPy实现，常与NumPy和Matplotlib一同使用。 pandas库引用： import pandas as pd Pandas库包括两个数据类型：Series（相当于一维数据类型），DataFrame（相当于二维-多维数据类型），构成pandas的基础。 可以进行基本操作、运算操作、特征类操作（提取数据特征）、关联类操作（挖掘数据关联关系）。 Series类型 = 索引 + 一维数据 Series类型索引 自动索引/自定义索引（index=[ ]）pd.Series([ ],index=[ ])，index一词可省略 import pandas as pd# Series类型索引a = pd.Series([9,8,7,6],index=['1','2','3','4'])a 1 92 83 74 6dtype: int64 Series ...

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